Este curso pretende brindar a los estudiantes los conceptos teóricos fundamentales y las herramientas prácticas necesarias para construir sus propios modelos de análisis de imágenes médicas basados en aprendizaje profundo. Durante las clases se introducen distintos tipos de redes neuronales para análisis de imágenes, y se discute como llevar a cabo su entrenamiento. Además, se estudian modelos neuronales para resolver diversos problemas relevantes en medicina tales como la clasificación de patologías, la segmentación de estructuras anatómicas y la co-registración de imágenes. Para poder comprender los contenidos abordados, se asume que el alumno posee conocimientos básicos de programación en Python así como también nociones de análisis matemático.