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Archivos: Lecciones

Utilización de IA en RMN de pacientes con Esclerosis Múltiple

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Aplicación de herramientas de IA en la práctica neurológica

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Material de lectura

Mini Tutorial de Python y Numpy A Survey on Deep Learning in Medical Image Analysis Deep Learning NYU Stanford CS231 Deep Learning with Pytorch (Steevens, Antiaga & Viehmann) Deep Learning (Goodfellow, Bengion & Courville)

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Registración de imágenes y otros problemas de investigación abiertos en Deep learning para análisis de imágenes médicas

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Registración y otros problemas

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Imágenes biomédicas y segmentación

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Redes Neuronales Convolucionales

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MLP, Backpropagation y PyTorch

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Introducción a Deep Learning

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Inteligencia Artificial y Tomografía Computada: Pasado, Presente y Futuro

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Inteligencia Artificial en Neurología

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Presentación Caso Clinico

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Aportes y Aplicaciones en RM

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Introducción al curso

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Modelos de predicción

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Buenas prácticas en bases de datos

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Flujo de trabajo en el análisis de datos

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Análisis de datos continuos

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Análisis de datos categóricos

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Introducción a la probabilidad

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